人工智能技术不仅带来了整体社会福利的提高，而且带来了一系列新的问题。目前，关于人工智能能否取代人的形而上学的问题，最现实的问题之一是人与人工智能的合作。

不久前，"人物"杂志上的一篇文章"外卖骑手，困在系统里指出了这一困境。人工智能系统大大提高了外卖乘客获取订单的能力。借助人工智能算法，该平台可以最优地安排订单，并为乘客规划最合理的路线。但由于目标是使平台、乘客和用户的效率最大化，AI一直压缩到极致，导致外卖者陷入紧张和危险的困境。

最典型的场景是自动化工厂和安全领域。采用智能制造的自动化工厂取代了大量中低端工业工人，这些工人每小时可生产7X24，客观上改善了前线工人的福利，工厂只需少数负责监督和管理的工人就能控制整个生产环节。安全领域无处不在的人脸识别门和智能摄像头，取代了需要早早上岗的保安人员，消除了人工监控视频的繁琐工作。

在大量危险和困难的工作环境中，智能无人机可以代替电力检验员完成高寒森林等高难度环境下的电缆检测，爆炸危险处理机器人可以代替人工进入管线、地下、水下等危险区域，智能设备可以代替人工操作。

这些都是人工智能技术可以帮助人们提高生产效率或劳动福利的实际证据。与此同时，一些人工智能难以完全胜任的非标准化场景仍然需要大规模的人力工作者参与，虽然这些任务不需要特别的专业技能，但人工智能由于工作的灵活性和复杂性而不能胜任，但人工智能可以参与其中的一些任务。这使得人工智能和人类处于合作的模式，并且必然存在着"人工智能来监督人类"的相应问题。"

最典型的例子是被困在系统中的外卖乘客。目前，虽然一些互联网电子商务公司和人工智能公司正试图推出受实际环境和机器人灵活性限制的自动投递机器人，但这些机器人只能完成极少数场景的送货服务，而一辆非法停车的自行车和一段人为损坏的路基很可能会使这些机器人瘫痪。最根本的是外卖的运送效率和运输过程中意想不到的情况，机器人与人相比是完全困难的。如今，外卖仍主要由只需识字的人类骑手完成，而人工智能系统则成为其路线、送货时间和最终服务质量的"监督者"。

另一个典型的场景是搭便车。虽然自动驾驶的士在道路上行驶，但大规模取代人工驾驶仍然是一个漫长的过程。现在，由于驾驶员的安全和驾驶过程，网上叫车平台开始越来越重视对驾驶员的监督，无论是对早期驾驶路线的监控，还是对司机行为的监控，通过在车内记录和录像，以及通过询问乘客的意见来评价驾驶员360度无死角，从而为驾驶员建立更详细的评分，从而成为确定订单数量的依据。当然，这个平台也可能从司机那里得到乘客的评价，这是未知的。但很明显，这些详细的数据将能够全面勾勒出一个人的行为预期、信用状况等等。

此外，大量的人工密集型场景正在以"人工智能监督"的方式来完成生产管理过程的优化和构建。例如，在快递分拣行业，人工智能摄像机通过识别分类器的行为来确定它是否暴力，以及通过识别其排序速度来判断它是否懒惰。还有一些更详细的手工劳动场景，我们也可以看到这种"主管"(AI)的数字。例如，在英国的这个例子。